ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ В АДАПТИВНИХ СИСТЕМАХ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ

In basis of adaptive distance learning systems ( ASDO ) laid a knowledge base. Knowledge Base ASDO - a special kind of database designed for knowledge management (metadata): collection, storage, retrieval and adaptive delivery of learning material. Model of knowledge representation ASDO includes all stages of functioning of the knowledge base.The basis of the knowledge base of ASDO consist of frame-model of knowledge representation. But in contrast to the classical model, which reflected the final version of knowledge representation, the proposed model includes all stages of functioning of the knowledge base.Benefits of the proposed model construction BZ: structuring knowledge, dynamic knowledge management; optionality determine all the parameters, the ability to track and manual change mode; adaptive issuing educational material.В статье описано построенную модель представления знаний в адаптивных системах дистанционного обучения. Модель включает все этапы функционирования базы знаний системы, т.е. сбор, хранение, поиск и адаптивную выдачу учебного материала.Основу адаптивных систем дистанционного обучения (АСДО) составляет база знаний. База знаний АСДО - это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), т.е. сбором, хранением, поиском и адаптивной выдачей учебного материала. Модель представления знаний АСДО включает все этапы функционирования базы знаний.В основу построенной базы знаний АСДО, ее наполнения и определения необходимых параметров каждого из элементов заложено фреймовую модель представления знаний. Но в отличие от классической модели, в которой отражен конечный вариант представления знаний, предложенная модель включает все этапы функционирования базы знаний.Преимущества предложенной модели построения БЗ: четкая структурированность знаний, возможность динамического управления знаниями; необязательность определения всех параметров, возможность отслеживания и ручной режим изменения параметров; адаптивная выдача учебного материала.У статті описано побудовану модель представлення знань в адаптивних системах дистанційного навчання. Модель включає всі етапи функціонування бази знань системи, тобто збір, збереження, пошук і адаптивну видачу навчального матеріалу

The United States' next generation of atmospheric composition and coastal ecosystem measurements : NASA's Geostationary Coastal and Air Pollution Events (GEO-CAPE) Mission

Author Posting. © American Meteorological Society, 2012. This article is posted here by permission of American Meteorological Society for personal use, not for redistribution. The definitive version was published in Bulletin of the American Meteorological Society 93 (2012): 1547–1566, doi:10.1175/BAMS-D-11-00201.1.The Geostationary Coastal and Air Pollution Events (GEO-CAPE) mission was recommended by the National Research Council's (NRC's) Earth Science Decadal Survey to measure tropospheric trace gases and aerosols and coastal ocean phytoplankton, water quality, and biogeochemistry from geostationary orbit, providing continuous observations within the field of view. To fulfill the mandate and address the challenge put forth by the NRC, two GEO-CAPE Science Working Groups (SWGs), representing the atmospheric composition and ocean color disciplines, have developed realistic science objectives using input drawn from several community workshops. The GEO-CAPE mission will take advantage of this revolutionary advance in temporal frequency for both of these disciplines. Multiple observations per day are required to explore the physical, chemical, and dynamical processes that determine tropospheric composition and air quality over spatial scales ranging from urban to continental, and over temporal scales ranging from diurnal to seasonal. Likewise, high-frequency satellite observations are critical to studying and quantifying biological, chemical, and physical processes within the coastal ocean. These observations are to be achieved from a vantage point near 95°–100°W, providing a complete view of North America as well as the adjacent oceans. The SWGs have also endorsed the concept of phased implementation using commercial satellites to reduce mission risk and cost. GEO-CAPE will join the global constellation of geostationary atmospheric chemistry and coastal ocean color sensors planned to be in orbit in the 2020 time frame.Funding for GEO-CAPE definition activities is provided by the Earth Science Division of the National Aeronautics and Space Administration.2013-04-0